רכבים אלו יפותחו במשותף על ידי NVIDIA ושותפים אחרים באקוסיסטם של Uber, באמצעות NVIDIA DRIVE. בנוסף, שתי החברות עובדות יחד על הקמת "מפעל נתונים" (Data Factory) שיאיץ את איסוף ועיבוד המידע הדרוש לפיתוח רכבים אוטונומיים, באמצעות פלטפורמת NVIDIA Cosmos, המשמשת לפיתוח מודלי עולם (World Foundation Models).
יצרניות רכב, חברות רובוטקסי וספקיות בתחום הרכב כבר משתפות פעולה עם אנבידיה ועם אובר כדי להשיק ציי רכב עם נהיגה אוטונומית ברמה 4, בהן Stellantis, Lucid, Mercedes-Benz, Avride, May Mobillity, Nuro, Pony.ai, Wayve, WeRide, Aurora, Volvo Autonomous Solutions ו-Waabi.
בנוסף, כדי לסייע לתעשייה לפתח ולבחון מודלים רחבי היקף לנהיגה אוטונומית, אנבידיה משיקה גם את מאגר הנתונים המולטי-מודאלי עבור רכבים אוטונומיים. המאגר כולל 1,700 שעות של נתוני מצלמות, רדאר ולידאר אמיתיים שנאספו מ-25 מדינות, והוא נועד לשפר את הפיתוח, האימון והאימות של מודלי תשתית לנהיגה אוטונומית. פלטפורמת מחשוב שהופכת כל רכב למוכן לרמה 4 של נהיגה אוטונומית פלטפורמת NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 היא ארכיטקטורת מחשוב ומערך חיישנים שניתן לשלב בכל רכב כדי להפוך אותו למוכן לנהיגה אוטונומית ברמה 4. היא מאפשרת ליצרניות רכב לבנות מכוניות, רכבים מסחריים ומשאיות המצוידים בחומרה מאומתת ובחיישנים שיכולים להריץ כל תוכנת נהיגה אוטונומית תואמת, ובכך ליצור בסיס אחיד, בטוח ובר-הרחבה לתחבורה חכמה מבוססת AI.
NVIDIA DRIVE AGX Hyperion 10 כוללת את המערכת-על-שבב NVIDIA DRIVE AGX Thor, מערכת ההפעלה עם אישורי הבטיחות NVIDIA DriveOS, ומערך חיישנים מולטי-מודלי הכולל 14 מצלמות, 9 רדארים, חיישן LiDAR ו-12 חיישני אולטרה-סוניק, לצד לוח בקרה מאושר.
מדובר במערכת מודולרית וגמישה, המאפשרת ליצרניות רכב ומפתחות רכבים אוטונומיים להתאים אותה לצרכים הייחודיים שלהן.
באמצעות ארכיטקטורה מוכנה ומאומתת מראש של חיישנים, הפלטפורמה מקצרת את זמני הפיתוח, חוסכת עלויות ומעניקה ללקוחות יתרון התחלתי באמצעות גישה לידע ולניסיון של NVIDIA בתחום ההנדסה והבטיחות. בנוסף, הודות ליכולת ההתרחבות ולתאימות של DRIVE AGX לתוכנות קיימות לרכבים אוטונומיים, חברות יוכלו לעדכן ולשדרג את מערכותיהן, גם בציי רובוטקסי ורכבים אוטונומיים קיימים, באמצעות עדכונים מרחוק (Over-the-Air).
בלב המערכת נמצאות שתי פלטפורמות DRIVE AGX Thor מבוססות GPU מדגם Blackwell, שכל אחת מהן מספקת יותר מ-2,000 FP4 teraflops של עיבוד בזמן אמת. המערכת משלבת נתונים ממגוון רחב של חיישנים ב-360 מעלות, ומותאמת למודלי Transformer, מודלי שפה-ראייה (Vision-Language-Action) ויישומי בינה מלאכותית יוצרת כדי לאפשר נהיגה אוטונומית ברמה 4 שעומדת בתקני בטיחות ואבטחת סייבר בעולם.
השירות של אובר, שמבוסס על רשת של נהגים אנושיים ומוניות אוטונומיות, נשען על רכבים שתומכים ב-NVIDIA DRIVE AGX Hyperion ועל אקוסיסטם ה-AI הרחב שמסביבם. כך מתאפשר לחברה לגשר בין התחבורה המבוססת על נהגים אנושיים של היום, לבין הציים האוטונומיים של המחר.
הגישה של אנבידיה לנהיגה אוטונומית מבוססת על מודלי תשתית (Foundation Models), מודלי שפה גדולים (LLMs) ובינה מלאכותית יוצרת שאומנו על טריליוני קילומטרים אמיתיים וסינתטיים של נהיגה. המודלים המתקדמים האלה מאפשרים למערכות נהיגה אוטונומית להתמודד עם מצבים עירוניים מורכבים באמצעות הסקת מסקנות ויכולת הסתגלות, בדומה לנהגים אנושיים. חברת Foretellix הישראלית, מובילה עולמית בתחום בדיקות נהיגה אוטונומית, משתפת גם היא פעולה עם אנבידיה כדי לשלב את פלטפורמת Foretify Physical AI שלה עם NVIDIA DRIVE, עבור בדיקה ואימות של מודלים אלה.
